新智元报说念

裁剪：KingHZ

【新智元导读】AI时间的基建怒潮来了！Anthropic长入独创东说念主Tom Brown直言：东说念主类正踏上一场领域杰出阿波罗登月、曼哈顿琢磨的算力竞赛。他，也曾线代只考70多，6月自学成才，加入OpenAI打造GPT-3，创立Anthropic……一起开挂堪比韦小宝，他恰是AI时间最燃的注脚！

AI算力竞赛，比阿波罗更重大，比曼哈顿更纵脱！

Anthropic长入独创东说念主Tom Brown直言，AI基础智力的领域杰出阿波罗与曼哈顿琢磨。

AGI算力插足正纵脱彭胀，每年增速高达3倍。

张开剩余95%

来岁，这个增长势头笃定无疑；但到了2027到2028年，不笃定性稍高。

Tom Brown，偶然并不如奥特曼、马斯克那样众所周知，但在AI圈，他是被低估的传奇。

特别的是，他自学成才——从线性代数只考了B-的学生，硬是成长为鼓动通用东说念主工智能唐突的中枢东说念主物。

在OpenAI协助打造了GPT-3之后，他和OpenAI志同说念合的共事，另立山头，共同创立了Anthropic。

当刚起步时，他们完全看不出会告捷:

OpenAI领有十亿好意思元的资金，还有一群明星科学家；

而Anthropic唯有七个长入独创东说念主（见下图），硬着头皮起步，连能否作念出居品、居品会是什么样都没谱。

如今，Anthropic的Claude，也曾成为全球诱导者的首选。

在Anthropic，他主导着他称之为「东说念主类史上最大领域的基础智力成立」——一场比阿波罗登月、曼哈顿琢磨更重大的算力竞赛。

在硅谷的「黄埔军校」YC的Lightcone Podcast「光锥播客」节目中，Tom Brown初次全面论说了我方的非典型东说念主生流程。他还共享了对年青工程师的诚意之言。

这场访谈完满记忆了Tom Brown的创业与商讨流程：

毕业即创业，体会「狼性」文化；

在Grouper碰到失败，转向AI自学；

厚脸皮磋商Greg Brockman，进入OpenAI；

参与GPT-3测验基础智力，见证scaling law的力量；

与OpenAI团队决裂，创立Anthropic；

推出Claude，并在Claude 3.5/3.7迎来阛阓迁徙；

打磨Claude Code，不测成为爆款专揽；

追究超大领域的算力与硬件基础智力；

临了强调：年青东说念主要勇敢冒险，奴隶内心责任，而不是邀名射利（chasing credentials）。

毕业即创业，体会「狼性」文化；

在Grouper碰到失败，转向AI自学；

厚脸皮磋商Greg Brockman，进入OpenAI；

参与GPT-3测验基础智力，见证scaling law的力量；

与OpenAI团队决裂，创立Anthropic；

推出Claude，并在Claude 3.5/3.7迎来阛阓迁徙；

打磨Claude Code，不测成为爆款专揽；

追究超大领域的算力与硬件基础智力；

临了强调：年青东说念主要勇敢冒险，奴隶内心责任，而不是邀名射利（chasing credentials）。

MIT学霸创业踩坑录

主执东说念主问：21岁从MIT毕业，Tom进入科技行业，从2009年到今天，怎么一起走到长入创办Anthropic这样遑急的公司？

他追忆了他的来时路。

21岁从MIT的策划机专科毕业后，毁灭巨头offer，他加入一又友初创公司Linked Language，初次体验「狼性」创业文化。

毕业即创业，他直言这段经历改造了他的心态：

在学校里，别东说念主给我布置任务，我就完成任务，就像一只等着被喂食的狗。

但在创业公司，咱们更像狼——必须我方去猎食，否则孩子会饿死。

这种转化给了他勇气直面更大更难的事。

之后，Tom去了迁徙告白平台Mopub，是第一号工程师。天然想当「狼」，但那时编程水平其实很差，他时时认为我方跟不上。但这段经历让他学到了怎么把东西拓展。

之后，他却聚合踩坑：

第一次当CEO：作念「比Heroku更无邪」的DevOps平台，收尾连我方都说不清要作念什么。

第二次作念辘集App：YC之父Paul Graham把他先容给Grouper，被Tinder径直降维打击，边烧光钱边靠「每周带团队去相亲」续命。

第一次当CEO：作念「比Heroku更无邪」的DevOps平台，收尾连我方都说不清要作念什么。

第二次作念辘集App：YC之父Paul Graham把他先容给Grouper，被Tinder径直降维打击，边烧光钱边靠「每周带团队去相亲」续命。

对Tom来说，Grouper的招引力在于：本来，他相配险诈、害羞，特别但愿有个平台能让他在一又友追随下去泄漏女生，这样会更安全。

独一比他还常去Grouper辘集的东说念主是Greg Brockman。他一度险些每周都在外交软件上发「这周谁去Grouper？」。

Greg Brockman：OpenAI联创、现任OpenAI主席

他们也成了好一又友，这也成为他之后进入OpenAI的遑急东说念主脉。

在Grouper，他被搞得身心俱疲：创业的激越让东说念主振奋，但低谷也十分祸害。

回头看，Tinder的有筹划比他们好得多，Grouper的责任被杰出了。

业务下滑、收入减少，但Tom仍在招工程师，延续倾销一个连我方都不再信赖的想象——那种嗅觉确切像「升天行军」。

是以那段时候，他并莫得坐窝插足商讨，而是先「晃荡」了一阵子。

比如，去作念瑜伽、CrossFit，以致花三个月造了一辆「艺术车」开去Burning Man艺术节，洗去寂寞「班味」。

六月自学AI

「走后门」加入OpenAI

他踌躇了很久是否要转型去作念AI商讨：

也许，咱们这辈东说念主就会遇到颠覆性东说念主工智能（Transformative AI）的出现，如真的发生，那是东说念主类最要害的事件。

偶然我能帮上点忙。但我大学线性代数才考了B-（差点是C+），这种水平能行吗？

2015年，Tom离开了Grouper，但一直到一年后才加入了OpenAI。

那时，想要搞AI商讨，寰球认为你必须是顶尖学霸才有阅历。是以，他不笃定能否胜任，加上之前创业有所成就，他一度想干脆再去作念个新创业面容算了。

他的一又友们据说他要去作念AI商讨，都认为很怪，以致有点晦气。他们说：「AI安全？听起来就像火星东说念主口多余一样无理！」

他们都怀疑Tom不一定符合干这事。是以他足足踌躇了半年，才渐渐饱读起勇气去尝试。

玩了三个月后，他逼我方进入「隐身学习样子」六个月，好让我方有契机进到顶尖实验室。

其时唯有三个选拔：DeepMind、谷歌Brain、MIRI（机器智能商讨院）。但他完全没技艺聚积，只可靠自学。

那是2015年，深度学习刚火起来，他的主要琢磨是：

在Coursera上自学机器学习课程；

作念一些Kaggle面容；

读《Linear Algebra Done Right》；

翻一册统计学课本；

以致用YC学友点数买了一块GPU，SSH云尔上去跑实验。

在Coursera上自学机器学习课程；

作念一些Kaggle面容；

读《Linear Algebra Done Right》；

翻一册统计学课本；

以致用YC学友点数买了一块GPU，SSH云尔上去跑实验。

为了进入OpenAI，他一开动就厚着脸皮去找Greg Brockman，毕竟那时OpenAI团队里大多是商讨员，威望坚毅。

OpenAI告示成立确本日，Tom就给Brockman发音问：「我线性代数才B-，但会少量工程，懂一些溜达式系统。如若能帮上忙，哪怕扫地拖地我都快意。」

Greg认为懂机器学习又懂溜达式系统的东说念主太少了，Tom是个鬼才。

于是把Tom先容给Pieter Abbeel，帮他整理学习琢磨。

Pieter Abbeel是加州大学伯克利分校的训导，专攻机器东说念主学习领域。2016年4月26日，他从伯克利放假，全职加入了OpenAI

自后，Tom每个月都去跟进学习，终于比及一个契机：OpenAI想作念游戏环境，需要东说念主赞理搭建星际争霸（StarCraft）环境。于是他加入面容。

其时，OpenAI落脚在旧金山的Dandelion 巧克力工场楼上，还有马斯克同意的十亿好意思元资金，创业氛围十足。

之后的一个枢纽节点是：他开动追究测验GPT模子的工程系统。

GPT-2还在TPU上测验，而GPT-3的要害唐突是切换到GPU并使用更多算力。

在OpenAI干了一年，他中间离开去Google Brain待了一年，自后又回到OpenAI。

他刚巧碰上GPT-3的测验期（2018–2019）。

那时寰球也曾意志到Scaling Law的力量：只消用对挨次，算力越多，智能就越强。

Dario Amodei发表了著明的Scaling Law论文，讲明注解了这一趋势。

Danny Hernandez的商讨自满，算法后果擢升也在执续裁汰资本。

Dario Amodei发表了著明的Scaling Law论文，讲明注解了这一趋势。

Danny Hernandez的商讨自满，算法后果擢升也在执续裁汰资本。

这两股力量重复，让OpenAI看清夙昔几年智能水平会爆炸式擢升。

其时他最轰动的是：那条直线进步了12个数目级——从小模子到超等大模子，十足放心对都在统一条线。

这样长的数目级跨度，在其他科学领域都没见过。于是Tom完全转向作念scaling有关服务。

天然，其时学界好多东说念主还在月旦OpenAI，说「你们仅仅在堆GPU，太罪恶，没技艺含量」。有东说念主以致形容这等于「愚蠢但灵验」的目标。

如今看来，恰是这条「笨目标」鼓动了智能的飞跃。

分说念扬镳，自强门庭

Tom待过OpenAI、谷歌DeepMind和Anthropic，可谓好意思国AI界的「三朝元老」。

Tom原来是从GPT-3团队的一员，到底为何与OpenAI决裂？

这与与Amodei兄妹难脱干系。

其时，OpenAI追究safety和scaling的团队向Daniela、Dario Amodei兄妹答复。

两支团队协作领会，而况都服气：

Scaling Law势必会带来颠覆，最终东说念主类将不得不把某种限度权打法给通用东说念主工智能（AGI）。如果命运好，它会与东说念主类方向保执一致，带来凯旋的过渡；如果命运不好，后果可能极为严重。

因此咱们必须建立一个能够承担这种重担的机构。

这等于他们自强门庭中枢原因。

Tom坦承其时并不笃定这是对寰宇最佳的选拔。回头看，收尾讲明注解这是理智的。

早期加入Anthropic的东说念主都是抱着「责任」来的。他们本不错去更体面、更得益的场合，但选拔了Anthropic，因为他们信赖这件事值得作念。

这也成为公司文化的基石：前100名职工险些都是因责任而来。

Anthropic的Linkedin主页先容

正因如斯，直到今天Anthropic已有2000多东说念主，政事战斗依旧没能渗透。如果有东说念主认为某个步履偏离责任，他们会径直站出来指出来。

Claude拿下诱导者，ChatGPT干横目

约略在ChatGPT推出前9个月，Anthropic推出了第一个居品Slack机器东说念主Claude 1。

初期，Anthropic还踌躇是否发布居品，专注于商讨和基础智力。ChatGPT的发布是一个催化剂，促使Anthropic推出API和Claude AI。

Claude 3.5 Sonnet特别是Claude Code是其枢纽迁徙点，取得了巨大的阛阓招供。

2023年，险些系数创业者都在用OpenAI。

但到2024年，Claude 3.5尤其是Sonnet版块开动连忙霸占阛阓份额。

尤其在编程场景里，从个位数一起升到20%、30%，以致刻下可能80%、90%的独创东说念主更偏好Claude。

海外某投行LLM答复：https://menlovc.com/perspective/2025-mid-year-llm-market-update/

就像OpenAI当初没准备好ChatGPT的爆红一样，Claude 3.7 Sonnet一样让Anthropic诧异——它不测解锁了「智能局势编程」的才略。

每一次迭代，Claude的新才略惊艳世东说念主。

Claude Code的降生

「心智切换」表面

YC的创业者调研自满，寰球在编程上更可爱用Anthropic的模子，这种偏好远超基准测试收尾能解释的范围。为什么会这样？是专诚为之，如故天然自满？

Tom认为主要原因是——不「刷榜」。

其他大实验室都有专门团队，盯着基准测试题库作念针对性优化，方向等于让分数更颜面。但咱们莫得这样的团队，是以反而幸免了测验集和测试集的过拟合。

Anthropic里面天然也有我方的评测贪图，但不会对外公布。团队主要盯着里面benchmark去优化，同期多数「dogfooding」（里面私用）——比如让Claude来加快我方的工程师服务，这是最高优先级。

最近，Claude Code特别告捷。主执东说念主问起了它的发祥，没料到Claude Code领先仅仅个无心之作。

工程师Boris Cherny为了帮团队写代码，临时勉强出来的里面孤寒具。

一开动，Anthropic的计谋是：只作念API，不碰专揽。因为他们认为，外部创业公司有无数点子，肯定更懂居品。是以他们全力把API打磨到最佳，闪诱导者去构建专揽。

收尾Claude Code出乎预倡导跑了出来，行为一个居品，它果然比市面上的替代品更好用。

对此，Tom有个「心智切换」表面——把Claude自己当成「用户」来对待。

在Linked Language，用户是敦厚；

在Grouper，用户是纽约的王老五骗子后生；

在Claude Code，用户既是诱导者，亦然Claude自身。

在Linked Language，用户是敦厚；

在Grouper，用户是纽约的王老五骗子后生；

在Claude Code，用户既是诱导者，亦然Claude自身。

是以团队的念念路是：给Claude配备最合适的器具和高下文，让它更高效地匡助东说念主类完成任务。

这是一种「以模子为中心」的念念维面容，对Anthropic而言却格外天然。

东说念主生忠告

如果今天有一个「年青版的你」——20多岁，正想进入AI领域，想搭上这班快车，你会给他什么提议？

Tom会说——要勇于冒更多风险。

选拔那些即使失败，一又友们也会认为你很酷、很钦佩的面容。或者，你祈望中的阿谁更好的我方，会为之傲气的事情。去作念这样的事，而不是一味追赶所谓的「安全旅途」。

主执东说念主临了问了大学生常见的困惑：到底要不要络续上学？夙昔还有莫得服务？寰宇会怎么变？

Tom的提议是：

不要太介不测部的标签（比如学位、证书、去大厂）。

内在驱动比外皮驱动更遑急。

如果仅仅为了拿一个证书，或者去FAANG公司（Facebook、Apple、Amazon、Netflix、Google）混一份服务，那也曾没什么道理了。

刻下的寰宇变化太快，靠「传统旅途」也曾不再是上风。信得过的价值，是你能不可在一又友心中、在我方心里，都认为「我作念了一件了不得的事情」。

参考贵寓：

https://x.com/slow_developer/status/1957925542663184817

https://x.com/ycombinator/status/1957815586744070653

https://www.youtube.com/watch?v=JdT78t1Offo

https://www.linkedin.com/in/nottombrown/

发布于：北京市